編者按：近日，北京腦科學(xué)與類腦研究所（以下簡(jiǎn)稱“北京腦所”）主任張力博士接受億歐網(wǎng)專訪，他強(qiáng)調(diào)人類遺傳資源是國(guó)家重要戰(zhàn)略資源，也是開展生命科學(xué)研究的重要物質(zhì)和信息基礎(chǔ)。北京腦所生物樣本庫(kù)是國(guó)內(nèi)首個(gè)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)申請(qǐng)的、專注于腦科學(xué)研究的生物樣本庫(kù)，集人類遺傳資源樣本保藏和數(shù)據(jù)保藏資質(zhì)于一體，覆蓋樣本、數(shù)據(jù)和計(jì)算的完整工作流程，能夠有效發(fā)揮人類遺傳資源價(jià)值。目前，北京腦所采用的全流程工具來(lái)自華大智造，并將引入“保藏利器”—— MGICLab-LT超低溫自動(dòng)化生物樣本庫(kù)，北京腦所生物樣本庫(kù)計(jì)劃在保障北京腦所日常運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí)，還能對(duì)10萬(wàn)人級(jí)別大隊(duì)列項(xiàng)目進(jìn)行高效支撐，為腦科學(xué)研究社區(qū)提供長(zhǎng)期穩(wěn)定的多組學(xué)技術(shù)與數(shù)據(jù)支持。

近年來(lái)，隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)、基因組學(xué)、代謝組學(xué)和表觀遺傳學(xué)等領(lǐng)域的快速發(fā)展，越來(lái)越多的生命科學(xué)領(lǐng)域科研工作者意識(shí)到生物樣本資源收集和規(guī)范化管理的重要性?？蒲谐晒漠a(chǎn)出離不開高質(zhì)量的樣本，只有標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的生物樣本庫(kù), 才能真正發(fā)揮生物樣本的價(jià)值，才能確保樣本信息的可靠與準(zhǔn)確, 從而為后續(xù)的研究提供有效支撐。

生物銀行：發(fā)展生命科技領(lǐng)域核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要戰(zhàn)略舉措生物樣本庫(kù)也稱“生物銀行”，是指可以標(biāo)準(zhǔn)化收集、處理、儲(chǔ)存和應(yīng)用，健康或疾病生物體的生物大分子、細(xì)胞、組織和器官等樣本，以及與這些生物樣本相關(guān)的臨床、病理、治療、隨訪、知情同意等資料，及其質(zhì)量控制、信息管理與應(yīng)用系統(tǒng)。生物樣本庫(kù)已經(jīng)被視為發(fā)展生命科技領(lǐng)域核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要戰(zhàn)略舉措之一。

據(jù)了解，英國(guó)、美國(guó)、加拿大、挪威、瑞典和冰島都已經(jīng)建立了自己的國(guó)家生物銀行。以英國(guó)生物銀行（UK Biobank）為例，它是全球最大的前瞻性隊(duì)列數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有超過(guò)50萬(wàn)英國(guó)參與者的生物遺傳和健康信息，可供全球獲得授權(quán)的研究人員和科學(xué)家訪問(wèn)，基于該平臺(tái)發(fā)表的研究論文已超過(guò)2300篇。UK Biobank不僅為研究人員提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源，還以其卓越的樣本管理經(jīng)驗(yàn)為全球隊(duì)列研究樹立了成功的典范。

隊(duì)列研究通過(guò)長(zhǎng)期追蹤大量人群，收集個(gè)體數(shù)據(jù)和生物樣本，可揭示人類健康與疾病之間的關(guān)聯(lián)，推動(dòng)疾病防治和新藥開發(fā)。我國(guó)擁有14億人口，民族的多樣性以及各地區(qū)之間的差異性賦予了我國(guó)豐富的人類遺傳資源，以中國(guó)慢性病前瞻性隊(duì)列（China Kadoorie Biobank，CKB）、江蘇出生隊(duì)列、中國(guó)代謝解析計(jì)劃ChinaMAP （China Metabolic Analytics Project）等為代表的大規(guī)模人群隊(duì)列研究項(xiàng)目均取得了重要進(jìn)展。

然而，國(guó)內(nèi)人群大隊(duì)列的研究存在合理開發(fā)不足的問(wèn)題。一是缺乏頂層設(shè)計(jì)，國(guó)內(nèi)科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、大專院校等雖然收集和保存了大量的樣本資源及相關(guān)信息資源，但這些研究樣本的有效保護(hù)和合法使用體系并沒有完全建立起來(lái)，導(dǎo)致樣本資源和基礎(chǔ)科研脫節(jié)，沒有真正發(fā)揮出人類遺傳資源的價(jià)值。例如，國(guó)內(nèi)大隊(duì)列研究雖然收集了大量樣本，但測(cè)序樣本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于樣本數(shù)，基本沒有進(jìn)行學(xué)術(shù)社區(qū)和產(chǎn)業(yè)社區(qū)運(yùn)營(yíng)，也導(dǎo)致了影響力存于局部地區(qū)局部領(lǐng)域。

二是缺乏產(chǎn)業(yè)鏈支撐，在樣本資源的采集、處理、保藏、流轉(zhuǎn)、開發(fā)等方面缺乏標(biāo)準(zhǔn)化體系。英國(guó)政府工作報(bào)告“Life Sciences Vision”明確指出英國(guó)生物銀行圍繞人類遺傳資源建立的全球化標(biāo)準(zhǔn)將幫助其成為新藥開發(fā)市場(chǎng)的規(guī)則制定者，并將其列為英國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈多數(shù)處于空白或剛起步。例如，我國(guó)絕大多數(shù)機(jī)構(gòu)的生物樣本庫(kù)都以手動(dòng)操作的冰箱為主，難以保障高質(zhì)量大通量的樣本流轉(zhuǎn)。長(zhǎng)期以往，我國(guó)豐富的人類遺傳資源將淪為國(guó)際市場(chǎng)的原材料，失去其應(yīng)有的戰(zhàn)略價(jià)值。

2021年，國(guó)家科技創(chuàng)新2030-腦科學(xué)與類腦研究（中國(guó)腦計(jì)劃）重大項(xiàng)目啟動(dòng)實(shí)施，腦重大疾病隊(duì)列研究、兒童青少年腦智發(fā)育隊(duì)列研究等一批重大任務(wù)陸續(xù)啟動(dòng)。為了滿足這些任務(wù)對(duì)高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化人類遺傳樣本和數(shù)據(jù)的需求，急需對(duì)生物樣本的采集、處理、保藏、測(cè)序和分析等工作進(jìn)行優(yōu)化。作為北京市首批新型研發(fā)機(jī)構(gòu)之一，北京腦所承接由北京師范大學(xué)牽頭的中國(guó)學(xué)齡兒童腦智發(fā)育隊(duì)列的基因組學(xué)子任務(wù)，并利用北京腦所在基因組學(xué)和高性能計(jì)算方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，超前布局并建設(shè)北京腦所生物樣本庫(kù)。

張力博士，北京腦科學(xué)與類腦研究中心下屬基因組學(xué)中心主任

“人類遺傳資源是國(guó)家重要戰(zhàn)略資源，也是開展生命科學(xué)研究的重要物質(zhì)和信息基礎(chǔ)。北京腦所生物樣本庫(kù)是國(guó)內(nèi)首個(gè)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)申請(qǐng)的、專注于腦科學(xué)研究的生物樣本庫(kù)，集人類遺傳資源樣本保藏和數(shù)據(jù)保藏資質(zhì)于一體，覆蓋樣本、數(shù)據(jù)和計(jì)算的完整工作流程，能夠有效發(fā)揮人類遺傳資源價(jià)值。” 北京腦所基因組學(xué)中心主任張力博士介紹道。

張力，北京大學(xué)生物信息學(xué)博士，美國(guó)芝加哥大學(xué)博士后，耶魯大學(xué)研究科學(xué)家?，F(xiàn)負(fù)責(zé)北京腦所生物樣本庫(kù)、高通量測(cè)序平臺(tái)和生物信息分析平臺(tái)，他的主要研究方向是細(xì)胞類型演化與智力起源、人群大隊(duì)列建設(shè)與運(yùn)營(yíng)。在他看來(lái)，隨著基因測(cè)序和數(shù)字信息技術(shù)的迅速發(fā)展，以及國(guó)家重大項(xiàng)目的帶來(lái)的創(chuàng)新機(jī)遇，人類遺傳資源的保護(hù)和利用已成為保障人民生命健康和推動(dòng)創(chuàng)新藥物發(fā)展的重要途徑，并將迎來(lái)高速發(fā)展期。

全國(guó)產(chǎn)生態(tài)下的高質(zhì)量樣本保藏

據(jù)張力博士介紹，北京腦所生物樣本庫(kù)作為服務(wù)于腦科學(xué)社區(qū)的平臺(tái)，其建設(shè)需實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量樣本保藏、高通量測(cè)序、高性能數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)，并提供模塊化的服務(wù)以滿足不同科研需求。這種模塊化覆蓋全流程的模式能夠有效解決樣本和基礎(chǔ)科研的脫節(jié)問(wèn)題，在樣本采集階段就能根據(jù)后續(xù)測(cè)序和數(shù)據(jù)分析需求來(lái)設(shè)計(jì)方案，允許研究人員根據(jù)各自的研究目標(biāo)和工作需求，選擇不同的模塊進(jìn)行組合，從而更精細(xì)化和個(gè)性化地滿足研究需求。在日常小規(guī)?？蒲谢顒?dòng)中不斷探索和固定有價(jià)值的全流程工作管線。

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)接中國(guó)腦計(jì)劃的目標(biāo)，北京腦所基因組學(xué)中心需要對(duì)樣本、測(cè)序和數(shù)據(jù)分析的全流程進(jìn)行信息化和自動(dòng)化升級(jí)，以滿足大型項(xiàng)目的質(zhì)量和通量要求。樣本庫(kù)部分，英國(guó)生物銀行在過(guò)去十多年的發(fā)展過(guò)程中帶動(dòng)了自動(dòng)化樣本庫(kù)廠商的高速發(fā)展，并在全球市場(chǎng)占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。測(cè)序部分，新冠疫情帶動(dòng)了無(wú)人值守測(cè)序平臺(tái)的發(fā)展，國(guó)外廠商在單臺(tái)設(shè)備上有優(yōu)勢(shì)，但是在整體解決方案上沒有明顯優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)部分，需要在社區(qū)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)上確定方案，國(guó)內(nèi)尚未產(chǎn)生真正的共享社區(qū)運(yùn)營(yíng)，這部分需求牽涉計(jì)算生態(tài)，需要分階段解決。此外，人類遺傳資源不僅有發(fā)展的價(jià)值，還有國(guó)家和社會(huì)安全的屬性，需要考慮在有效管控的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)發(fā)展的價(jià)值。國(guó)家級(jí)項(xiàng)目不僅僅需要項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)科研成果，更應(yīng)當(dāng)帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的系統(tǒng)性發(fā)展，這無(wú)疑對(duì)項(xiàng)目的規(guī)劃和發(fā)展帶來(lái)了更高的挑戰(zhàn)。

在項(xiàng)目早期階段，張力博士花了將近兩年時(shí)間調(diào)研，在考慮安全資質(zhì)、研發(fā)支撐、運(yùn)維成本等綜合因素的基礎(chǔ)上，將建設(shè)方案劃分為三個(gè)模式：進(jìn)口生態(tài)聯(lián)盟、全國(guó)產(chǎn)生態(tài)、服務(wù)商混合生態(tài)。毫無(wú)疑問(wèn)，進(jìn)口生態(tài)聯(lián)盟更成熟并且對(duì)標(biāo)準(zhǔn)全球化有益，但是研發(fā)支撐和運(yùn)維成本的競(jìng)爭(zhēng)力沒有優(yōu)勢(shì)。服務(wù)商混合生態(tài)整體成本低，但是長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展缺乏核心設(shè)備的掌控。綜合而言，全國(guó)產(chǎn)生態(tài)模式在現(xiàn)階段能夠更好地滿足資質(zhì)需求、協(xié)助研發(fā)支撐、降低運(yùn)維成本，并在長(zhǎng)遠(yuǎn)階段建立國(guó)產(chǎn)生態(tài)全產(chǎn)業(yè)鏈支撐和本土標(biāo)準(zhǔn)化體系，從國(guó)家級(jí)項(xiàng)目的角度推動(dòng)國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展需求。因此，他決定采用全國(guó)產(chǎn)生態(tài)模式作為解決方案，以確保樣本的質(zhì)量和通量需求，并希望由此帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展和升級(jí)。

目前北京腦所采用的全流程工具來(lái)自國(guó)內(nèi)生命科技設(shè)備廠商華大智造，樣本存儲(chǔ)作為樣本庫(kù)建設(shè)的重要一環(huán)，是優(yōu)質(zhì)樣本充分利用和發(fā)揮價(jià)值的前提。一款名為MGICLab-LT的超低溫自動(dòng)化生物樣本庫(kù)即將投入使用，它可以為大規(guī)模樣本提供安全穩(wěn)定的集中保藏空間。作為高度定制的-80℃上提式自動(dòng)化樣本存儲(chǔ)設(shè)備，可容納50-300萬(wàn)份樣本，并運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能化管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控樣本的狀態(tài)和位置。讓整體樣本管理實(shí)現(xiàn)全流程樣本信息追溯，在樣本的保藏、流轉(zhuǎn)的過(guò)程中大大節(jié)省人力并降低出錯(cuò)可能性，實(shí)現(xiàn)信息流與樣本的完全耦合。

此外，在幾十萬(wàn)乃至數(shù)百萬(wàn)級(jí)別的樣本存量前，面對(duì)樣本管理繁瑣的痛點(diǎn)，一套能夠?qū)崿F(xiàn)樣本數(shù)據(jù)深度信息化管理的BIT系統(tǒng)尤為重要，目前北京腦所樣本庫(kù)搭載實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)、機(jī)器人轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)、Ztron Pro數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析服務(wù)器，最終實(shí)現(xiàn)合規(guī)化、模塊化、自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、智能化的全面質(zhì)量管理。能夠解決大量依靠人工、復(fù)雜低效的痛點(diǎn)，將實(shí)驗(yàn)人員最大限度從重復(fù)繁瑣的勞動(dòng)中解放出來(lái)，提高效率，將更多時(shí)間和精力投入到更有價(jià)值的工作中。

此外，在同一生態(tài)下，樣本庫(kù)能夠串聯(lián)華大智造實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化平臺(tái)、高通量測(cè)序應(yīng)用平臺(tái)，后續(xù)進(jìn)一步與無(wú)人值守測(cè)序平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接，形成一站式“存儲(chǔ)+應(yīng)用”平臺(tái)工具支撐，充分發(fā)揮保藏樣本的科研價(jià)值。

張力博士介紹華大智造高通量測(cè)序儀DNBSEQ-T7

北京腦所MGICLab-LT超低溫自動(dòng)化生物樣本庫(kù)

北京腦所MGICLab-LT超低溫自動(dòng)化生物樣本庫(kù)

據(jù)介紹，在引入該“保藏利器”后，北京腦所生物樣本庫(kù)計(jì)劃在保障北京腦所日常運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí)，還能確保對(duì)10萬(wàn)人級(jí)別大隊(duì)列項(xiàng)目的高效支撐，為腦科學(xué)研究社區(qū)提供長(zhǎng)期穩(wěn)定的多組學(xué)技術(shù)與數(shù)據(jù)支持。并將通過(guò)與外部腦樣本庫(kù)建立合作共享框架，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)科研機(jī)構(gòu)與臨床間的海量樣本共享流通。

張力博士強(qiáng)調(diào)，北京腦所生物樣本庫(kù)的建立，標(biāo)志著此類國(guó)家重點(diǎn)項(xiàng)目在全國(guó)產(chǎn)生態(tài)下是完全支撐得住的，也是我國(guó)高科技領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力提升的顯著表現(xiàn)。

推動(dòng)建立健全的人類遺傳資源保護(hù)和利用體系

人類遺傳資源貫穿了生物醫(yī)藥研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“全鏈條”。人類遺傳資源保護(hù)和利用體系在保障人民生命健康方面具有重大作用，不僅能夠有效降低社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)成本，而且是新藥研發(fā)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

自1998年以來(lái)，國(guó)家不斷制定和完善人類遺傳資源管理相關(guān)政策，2019年7月，《中華人民共和國(guó)人類遺傳資源管理?xiàng)l例》正式實(shí)施，條例強(qiáng)化了對(duì)人類遺傳資源的規(guī)范管理，鼓勵(lì)對(duì)人類遺傳資源的合理開發(fā)。

利好政策助力生物科技市場(chǎng)進(jìn)一步擴(kuò)容。據(jù)報(bào)道，多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和基礎(chǔ)科研機(jī)構(gòu)正在推進(jìn)生物樣本庫(kù)的建設(shè)，但樣本及數(shù)據(jù)的收集、處理、保藏及應(yīng)用尚未實(shí)現(xiàn)全閉環(huán)監(jiān)督，且無(wú)法保障樣本高質(zhì)量高通量流轉(zhuǎn)。在張力博士看來(lái)，只有建立一個(gè)適合中國(guó)社會(huì)的有效運(yùn)轉(zhuǎn)的人類遺傳資源保護(hù)和利用體系，才能真正實(shí)現(xiàn)人類遺傳資源的價(jià)值。他認(rèn)為，體系建設(shè)的關(guān)鍵在于以非盈利組織架構(gòu)為框架，構(gòu)建強(qiáng)大的全產(chǎn)業(yè)生態(tài)支撐體系，在標(biāo)準(zhǔn)化樣本庫(kù)的基礎(chǔ)上運(yùn)營(yíng)學(xué)術(shù)社區(qū)和產(chǎn)業(yè)社區(qū)。人類遺傳資源相關(guān)設(shè)施，尤其是醫(yī)院的樣本體系將迎來(lái)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

在非盈利組織架構(gòu)下的運(yùn)營(yíng)模式下，不僅可以保障人類遺傳資源不被商業(yè)利益所濫用，而且可以通過(guò)制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)人類遺傳資源全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展與建立。在這個(gè)過(guò)程中，以華大智造為代表的企業(yè)也需積極參與，與非盈利組織合作提供技術(shù)支持和資源共享，共同提升行業(yè)信息化自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)化程度。

當(dāng)前，我國(guó)在構(gòu)建全國(guó)性人類遺傳資源保護(hù)和利用體系方面也有一些探索，此前成立的非盈利組織“一帶一路”生命科技促進(jìn)聯(lián)盟，也提出了多項(xiàng)生物樣本在采集、保藏和數(shù)據(jù)保存等方面的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，并推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)在“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)機(jī)構(gòu)超前布局，為生命科技領(lǐng)域高質(zhì)量共建“一帶一路”及國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織工作做出了積極貢獻(xiàn)。

此外，通過(guò)構(gòu)建健全的人類遺傳資源保護(hù)和利用體系，在全國(guó)產(chǎn)生態(tài)下的全流程工具鏈確保了高質(zhì)量樣本和數(shù)據(jù)的高通量流轉(zhuǎn)，為下游的基礎(chǔ)科研機(jī)構(gòu)和新藥研發(fā)企業(yè)提供了具有高度競(jìng)爭(zhēng)力的樣本資源支撐，為樣本與信息共享的社區(qū)運(yùn)營(yíng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

值得一提的是，人類遺傳資源保護(hù)和利用體系的發(fā)展也對(duì)我國(guó)的IT基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在生物樣本的利用過(guò)程中將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要巨大的存儲(chǔ)與計(jì)算能力。這是國(guó)家基礎(chǔ)IT設(shè)施生態(tài)建設(shè)和發(fā)展的重大契機(jī)，巨大的市場(chǎng)前景帶來(lái)的正向循環(huán)，將構(gòu)筑國(guó)產(chǎn)硬件國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)工具鏈的優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，海量生物數(shù)據(jù)的積累也促進(jìn)了生物信息學(xué)和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的進(jìn)步，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

時(shí)至今日，在國(guó)家科技創(chuàng)新重大機(jī)遇以及市場(chǎng)迫切需求的推動(dòng)下，人類遺傳資源保護(hù)和利用即將進(jìn)入高速發(fā)展階段，相關(guān)行業(yè)的健康發(fā)展以及從業(yè)人員技術(shù)能力的規(guī)范與提升也迫在眉睫。而人類遺傳資源的保護(hù)和應(yīng)用也應(yīng)進(jìn)入全新的階段，一方面需要具備“全局思維”，將包括自動(dòng)化多組學(xué)設(shè)備、生物樣本庫(kù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算生態(tài)（BIT）等在內(nèi)全流程工具打通，實(shí)現(xiàn)一站式管理；另一方面，生物樣本庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)也需要發(fā)展與變革，除了樣本本身的管理外，更需要注重樣本數(shù)據(jù)深度信息化管理，樣本與數(shù)據(jù)“雙管齊下”，才能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量樣本資源的利用和價(jià)值發(fā)揮。

人類遺傳資源不僅具備學(xué)術(shù)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值，更蘊(yùn)含巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，要最大化發(fā)揮這種價(jià)值，需要類似華大智造這樣的國(guó)產(chǎn)設(shè)備商群體不斷推陳出新，推進(jìn)全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新技術(shù)突破，通過(guò)國(guó)內(nèi)頂尖科研機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)社區(qū)平臺(tái)的創(chuàng)新引領(lǐng)，從實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，進(jìn)而助力制定全球樣本與數(shù)據(jù)的質(zhì)控和管理標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)行業(yè)繁榮發(fā)展。

*本文轉(zhuǎn)載自億歐網(wǎng)