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賦能科研丨基于DNBelab C4和DNBSEQ測(cè)序平臺(tái),迄今最完整靈長(zhǎng)類腦細(xì)胞圖譜發(fā)布!

時(shí)間:2023-07-13作者:華大智造閱讀數(shù):4315分享

7月12日,中國(guó)科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心(神經(jīng)科學(xué)研究所)、華大生命科學(xué)研究院等單位發(fā)布全球迄今最完整的靈長(zhǎng)類腦細(xì)胞圖譜,為腦科學(xué)發(fā)展樹立了新的里程碑,也為阿爾茲海默病、帕金森病等腦疾病的研究提供了新的基礎(chǔ)。相關(guān)研究成果在線發(fā)表于國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞》(Cell)。


值得一提的是,該研究基于華大智造自主開發(fā)的單細(xì)胞建庫平臺(tái)DNBelab C4和DNBSEQ-Tx超高通量測(cè)序平臺(tái),研究人員可以以低成本、高靈敏度和準(zhǔn)確性的方法進(jìn)行多維的單細(xì)胞分析,快速準(zhǔn)確地得到具有潛能的細(xì)胞,從而開展下一步的研究,為整個(gè)生命科學(xué)領(lǐng)域提供了一系列寶貴的數(shù)據(jù)資源。


截圖自Cell官網(wǎng)


獼猴是演化上最接近人類的模式動(dòng)物,其大腦中包含超過60億個(gè)神經(jīng)元。在本次研究中,研究團(tuán)隊(duì)通過Stereo-seq技術(shù)采集了獼猴大腦161張厚度為10微米切片的空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),并結(jié)合華大智造高通量單細(xì)胞建庫平臺(tái)DNBelab C4,獲取了百萬級(jí)別的獼猴大腦皮層單細(xì)胞核轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)。通過對(duì)獼猴大腦皮層的143個(gè)腦區(qū)中單個(gè)細(xì)胞的基因表達(dá)及狀態(tài)、空間信息進(jìn)行聯(lián)合分析,研究團(tuán)隊(duì)繪制了全球首個(gè)食蟹猴大腦全皮層的三維單細(xì)胞圖譜,并且繪制了細(xì)胞類型分類樹,揭示了不同類型細(xì)胞與腦區(qū)層級(jí)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。本次研究產(chǎn)生了超過300Tb的數(shù)據(jù),為迄今腦空間組學(xué)研究領(lǐng)域產(chǎn)出的最大數(shù)據(jù)量。


研究團(tuán)隊(duì)基于華大自主研發(fā)的時(shí)空組學(xué)技術(shù)與高通量單細(xì)胞核轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù),定義了迄今為止最全面的靈長(zhǎng)類大腦皮層細(xì)胞類型及其分子特征,同時(shí)定位了不同細(xì)胞類型的空間分布。利用這個(gè)圖譜,科學(xué)家們能夠清楚地知道,獼猴大腦皮層中有哪些細(xì)胞類型、這些細(xì)胞類型分布在什么位置。作為目前最完整的靈長(zhǎng)類腦細(xì)胞“說明書”,該研究可以為人腦功能、腦疾病、腦機(jī)接口等腦科學(xué)領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)認(rèn)知提供參考,將大幅加快腦科學(xué)研究進(jìn)程。


本次研究使用的華大時(shí)空組學(xué)技術(shù)Stereo-seq,具有目前為止精度最高的“納米級(jí)分辨率”,清晰度約為iPhone 14 Pro照相機(jī)的200倍以上,且同時(shí)具有超大視場(chǎng),因此被稱為超廣角百億像素“生命照相機(jī)”。Stereo-seq不僅解決了國(guó)際同類技術(shù)分辨率低、不能實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞分辨率的問題,還解決了視場(chǎng)小,不能進(jìn)行較大組織研究等問題。



總體實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)


突破性技術(shù)支撐腦科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)


“大腦的細(xì)胞組成及其空間分布規(guī)律是腦科學(xué)的基本問題,其重要性類似于人類基因組計(jì)劃完成的DNA堿基序列。”文章共同通訊作者、中國(guó)科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心研究員(現(xiàn)臨港實(shí)驗(yàn)室研究員)李澄宇表示,“獼猴的大腦皮層組織在很多方面與人類相似,本次研究為系統(tǒng)分析細(xì)胞類型在皮層內(nèi)各層面特異和區(qū)域特異的分布,以及基因表達(dá)特征提供了目前最完整的靈長(zhǎng)類大腦數(shù)據(jù)?!?/span>


該技術(shù)所使用的芯片是華大基于自主的DNBSEQ測(cè)序技術(shù)研制的具有空間位置信息的、陣列式排布的DNA納米球空間捕獲芯片,將認(rèn)識(shí)生命空間的分辨率提高到了500納米的亞細(xì)胞層級(jí)。同時(shí),在本次獼猴腦細(xì)胞研究中,研究團(tuán)隊(duì)突破性地使用了5厘米x3厘米的大視場(chǎng)芯片,從而實(shí)現(xiàn)了猴腦大腦皮層全景分子圖譜的繪制。


“Stereo-seq技術(shù)的分辨率非常高,這是一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì),它能夠真正定位到單個(gè)細(xì)胞的具體空間位置,并且可以把細(xì)胞的類型及其分子特征定義出來?!蔽恼鹿餐谝蛔髡?,華大生命科學(xué)研究院主任科學(xué)家、副研究員雷瑩表示,“同時(shí),它還有具有大視場(chǎng)的優(yōu)勢(shì),以前沒有技術(shù)能夠做到。所以用這個(gè)技術(shù)做猴腦研究是很合適的,這也是目前空間組學(xué)技術(shù)在研究中應(yīng)用的最大視場(chǎng)?!?/span>


獼猴大腦皮層細(xì)胞類型空間分布圖譜


揭示靈長(zhǎng)類大腦神經(jīng)元分布關(guān)系


基于大腦皮層圖譜,研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),獼猴大腦中大量興奮性神經(jīng)元、抑制性神經(jīng)元以及非神經(jīng)元細(xì)胞在大腦皮層中的分布呈現(xiàn)明顯的各層面及各腦區(qū)的特異性?;诖?,研究團(tuán)隊(duì)以視覺系統(tǒng)和軀體感覺系統(tǒng)為例,展開進(jìn)一步研究,發(fā)現(xiàn)兩個(gè)系統(tǒng)的細(xì)胞類型組成與腦區(qū)層級(jí)組織之間存在顯著的相關(guān)性,處于相同層級(jí)的腦區(qū)往往具有類似的細(xì)胞類型組成,揭示了細(xì)胞組成和腦區(qū)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。


此外,通過與已公開發(fā)表的人腦和鼠腦的單細(xì)胞數(shù)據(jù)進(jìn)行跨物種比較,研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)了靈長(zhǎng)類特有的興奮性神經(jīng)元細(xì)胞,并且這些細(xì)胞高表達(dá)與人類疾病相關(guān)的基因,包括控制語言能力發(fā)展的基因FOXP2、神經(jīng)發(fā)育異常相關(guān)基因DCC和EPHA3等。


“獼猴腦細(xì)胞圖譜的繪制,將幫助我們更好地認(rèn)識(shí)腦疾病,為未來設(shè)計(jì)疾病治療靶點(diǎn)提供基礎(chǔ)參考資源?!蔽恼鹿餐ㄓ嵶髡?、華大生命科學(xué)研究院院長(zhǎng)徐訊認(rèn)為。“同時(shí),它也有望推動(dòng)腦科學(xué)領(lǐng)域的突破性進(jìn)展,如在類腦智能和腦機(jī)接口中,通過更精確的腦電信號(hào)采集,實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的機(jī)體活動(dòng)。這些都是值得期待的發(fā)展方向,需要全球科學(xué)家共同探索。”


本次研究是由多家單位的100多位跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的研究人員合作,依托我國(guó)自主研發(fā)的核心技術(shù)與大平臺(tái),在明確目標(biāo)任務(wù)的導(dǎo)向下,以分工互補(bǔ)、高效協(xié)作的“大科學(xué)”科研攻關(guān)模式共同完成。研究產(chǎn)生了較為完整的全球首套獼猴全腦皮層的單細(xì)胞以及空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源庫現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)公開共享(https://macaque.digital-brain.cn/spatial-omics)。


獼猴大腦皮層細(xì)胞類型及基因表達(dá)數(shù)據(jù)庫



華大自主研發(fā)的核心技術(shù)與大平臺(tái)


今年,正值生命科學(xué)史上的重要里程碑——人類基因組計(jì)劃(HGP)宣布完成20周年,本研究也正是“共有、共為、共享”的HGP精神的傳承與延續(xù)。


未來,研究團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)在腦疾病機(jī)制與靶點(diǎn)研發(fā)、腦細(xì)胞與腦結(jié)構(gòu)演化、腦功能的細(xì)胞分子機(jī)制等領(lǐng)域繼續(xù)攻關(guān),推動(dòng)中國(guó)在相關(guān)領(lǐng)域持續(xù)產(chǎn)生原創(chuàng)性、引領(lǐng)性成果。


中國(guó)科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心研究員李澄宇、劉志勇、青年研究員孫怡迪、副研究員沈志明,華大生命科學(xué)研究院研究員徐訊、劉龍奇、黎宇翔,臨港實(shí)驗(yàn)室研究員魏武,騰訊AI Lab AI醫(yī)療首席科學(xué)家姚建華研究員為該論文共同通訊作者。華大生命科學(xué)研究院研究員陳奧、副研究員雷瑩、研究員廖莎、碩士研究生朱志勇,中國(guó)科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心青年研究員孫怡迪、單細(xì)胞平臺(tái)主任李超、博士研究生孟娟、研究員梁智鋒、助理研究員袁妮妮、工程師楊浩,臨港實(shí)驗(yàn)室博士后柏亦沁,中國(guó)科學(xué)院上海營(yíng)養(yǎng)與健康所博士研究生劉振,騰訊AI Lab研究員吳子涵為該論文的共同第一作者。該成果獲得了科技部科技創(chuàng)新2030-重大項(xiàng)目“腦科學(xué)與類腦研究”、上海市級(jí)重大專項(xiàng)“全腦神經(jīng)聯(lián)接圖譜與克隆猴模型計(jì)劃”、中國(guó)科學(xué)院、基金委、深圳市、臨港實(shí)驗(yàn)室重大任務(wù)等項(xiàng)目的支持。


本研究已通過倫理審查,嚴(yán)格遵循相應(yīng)法規(guī)和倫理準(zhǔn)則。題為“Single-cell spatial transcriptome reveals cell-type organization in macaque cortex”的研究論文已在線發(fā)表于Cell期刊。

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